山东协和学院成功举办人工智能与未来产业发展学术会议

大众网记者 秦瑾 报道

10月17日-18日，由山东协和学院主办，山东省自动化学会、济南大学、德州学院协办的“人工智能与未来产业发展”学术会议在济南召开。来自人工智能、智能制造、计算机科学、智能感知与技术等研究领域的近300名国内外知名专家学者参加会议，分享前沿成果，探讨发展趋势，为推动人工智能与产业融合提供智力支持。

山东省教育厅科学技术处二级调研员矫立峰、马来西亚玛莎大学副校长阿拉·科萨瓦·拉奥(Alla Kesava Rao)、山东省自动化学会副理事长宋锐教授、大会主席王桂云教授出席开幕式并致辞。山东协和学院党委书记李玉福主持大会开幕式。

矫立峰在致辞中指出，山东将紧扣“人工智能+”行动，通过学科交叉、有组织科研和“政产学研金服用”融合，加速科技成果转化，以高水平的学科创新生态培育新质生产力，为构建现代化产业体系提供支撑。

阿拉·科萨瓦·拉奥(Alla Kesava Rao)在致辞中指出，人工智能正深刻影响全球产业格局。他呼吁国际学界加强跨学科交流与合作，以开放对话构建伙伴关系，共同引领智能未来朝着更具包容性与可持续性方向发展。

宋锐在讲话中表示，应着力推动人工智能与智能制造、医疗健康等领域深度融合，突破机器人感知、决策与控制等核心技术，加速成果转化，共同培育新质生产力，加快形成智能经济与社会新形态。

王桂云在讲话中指出，本次会议汇聚全球智慧，分享前沿成果，旨在探索AI赋能产业新路径，促进多链深度融合，为推动未来产业高质量发展贡献智慧和力量。

山东协和学院书记李玉福主持开幕式

专家报告环节，由山东工商学院王佐勋教授、德州学院计算机与信息学院院长郭长友教授、原北部湾大学机械与海洋工程学院院长邱成军教授、浙江理工大学张振营教授分别主持。

来自清华大学计算机科学与技术系孙富春教授、马来西亚玛莎大学副校长阿拉·科萨瓦·拉奥(Alla Kesava Rao)、北京化工大学信息科学与技术学院科研副院长曹政才教授、中国科学院自动化研究所研究员边桂彬、山东大学控制科学与工程学院副院长宋锐教授、齐鲁工业大学（山东省科学院）耿玉水教授、中国科学院计算技术研究所研究员王树徽、电子科技大学航空航天学院郭庆教授、江苏集萃华科智能装备科技有限公司技术创新中心主任陈凡、山东协和学院杨军宏教授、曹玉君教授、SHAFIQ MUHAMMAD（苏飞）教授、孙海洋教授、周逢军教授、谢松县教授等15位专家学者分别围绕“具身智能与人类的行为学习”“未来产业赋能之道：智能能源、绿色计算与碳中和革命”“智能显微手术机器人”“AI +化学机器人”“知识图谱：理论、技术、挑战”“多关节机器人高效高功率密度模块化关节驱动技术研究”“眼动生物标志物在神经障碍疾病诊断评估中的应用”“机器人具身操作技能学习方法研究”等人工智能与未来产业发展相关议题，分享了最新研究成果。

孙富春教授作《具身智能与人类的行为学习》专家报告

阿拉·科萨瓦·拉奥(Alla Kesava Rao)副校长作《未来产业赋能之道：智能能源、绿色计算与碳中和革命》专家报告

边桂彬研究员作《智能显微手术机器人》专家报告

曹政才教授作《AI + 化学机器人》专家报告

耿玉水教授作《知识图谱：理论、技术、挑战》专家报告

杨军宏教授作《多关节机器人高效高功率密度模块化关节驱动技术研究》专家报告

曹玉君教授作《眼动生物标志物在神经障碍疾病诊断评估中的应用》专家报告

宋锐教授作《机器人具身操作技能学习方法研究》专家报告

王树徽研究员作《面向工业应用场景的通用人工智能架构、技术和场景适配研究》专家报告

郭庆教授作《机电液驱动控制技术及其在外骨骼机器人领域应用》专家报告

SHAFIQ MUHAMMAD（苏飞）教授作《医学影像人工智能：历史、现状与未来展望》专家报告

孙海洋教授作《锁定热成像技术在医学血栓诊断中的应用研究》专家报告

周逢军教授作《人工智能赋能智能网联汽车安全防护关键技术研究》专家报告

谢松县教授作《面向智能化心理健康干预的情感计算模型研究》专家报告

陈凡主任作《高精度力控技术及其在机器人磨抛与装配中的应用》企业报告

本次会议同步设立“未来学者论坛”，为青年学者搭建了高质量的学术交流平台。论坛共收到论文摘要125篇，经评选产生优秀论文24篇。其间，11名青年学者作口头报告，18篇论文参与壁报展示，有效促进了学术成果的交流与碰撞。山东协和学院副校长朱辉主持颁奖仪式，校长周传安为获奖者颁发证书。

山东协和学院副校长朱辉主持颁奖仪式

颁奖仪式

山东协和学院校长周传安致闭幕辞

本次会议成功举办，为人工智能赋能未来产业搭建了高水平学术交流平台。与会专家学者分享的真知灼见，有效促进了多学科交叉与国际合作，为未来产业的发展注入了新的智慧与动力。会议虽已落幕，但探索不止。山东协和学院将继续致力于人工智能领域的人才培养与科学研究，积极推动产学研用协同创新，为人工智能技术的发展与未来产业的繁荣贡献更多高校力量。